Учёные Национального исследовательского центра "Курчатовский институт" создали нейросеть для более точного прогнозирования рисков при серьёзных авариях на атомных электростанциях (АЭС). Эта нейросеть анализирует теплофизические параметры и помогает моделировать тяжёлые аварийные ситуации на АЭС, сообщили ТАСС в пресс-службе института.
Новая система способна предсказывать вероятность возникновения повторной критичности - опасного состояния, которое может появиться при запроектных авариях с потерей теплоносителя и плавлением активной зоны реактора.
Особенность нейросети в её способности "запоминать" опыт и экстраполировать его для выявления ядерно опасных состояний, которые могли быть пропущены традиционными методами анализа. Это делает прогнозы аварий более точными и оперативными, что позволяет своевременно принимать меры по устранению угроз. Кроме того, применение нейросети значительно сокращает время необходимых расчётов, что особенно важно при моделировании тяжёлых аварий.
В настоящее время для анализа безопасности АЭС используются программы, которые моделируют распределение нейтронов с максимально точными данными о состоянии систем. Однако симуляция тяжёлых аварий требует огромных вычислительных ресурсов, что затрудняет оперативный анализ. Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей стало эффективным решением на всех этапах анализа и управления ядерной безопасностью в критических ситуациях.
Источник:
https://www.tek-all.ru/news/id10874-v-rossii-sozdali-neyroset-dlya-bistrogo-i-tochnogo-prognoza-riskov-tyazhelih-avariy-na-aes/